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          专家分享大数据的分析与挑战

          这个世界必须去思考,我们想怎样过滤这些数据?这会对传统线上数据库带来哪些改变?#32771;?#26377;的数据世界是否会开始失序,甚至面临崩解而后再建设的局面?
          发布时间:2015-05-23 12:40        来源:        作者:

          英特尔人类学家Genevieve Bell分享了她针对大数据(big data)所做的研究,她深刻思考了大数据对未来可能激起的改变,并探?#33267;?#22312;许多不同情境下,这些大数据现象?#23548;?#19978;所蕴涵的意义。 

          Bell在英特尔公司的正式头衔是英特尔实验?#19968;?#21160;暨体验研究总监,她负责的工作与英特尔其他科学家和工程师截然不同,涉及的层面涵盖了所有最近在业界掀起热烈讨论的数据海啸(data tsunami)、云计算、设备扩散(device proliferation),以?#26696;?#24378;大的服务器在内。“大数据”,正是Bell的下一个主要研究专案。

          “问题是该从?#26410;?#30528;手?对于我们想要讨论的主题,我们?#28304;?#22312;试着想像这个主题的轮廓及其规模的阶段,”Bell在稍早前英特尔的伦敦Xeon E5处理器发布会上表示。“而今天,所有已达爆满边缘的数据库,只不过是个开端而已。” 

          接下来,Bell表示,这个世界必须去思考,我们想怎样过滤这些数据?这会对传统线上数据库带来哪些改变?#32771;?#26377;的数据世界是否会开始失序,甚至面临崩解而后再建设的局面?

          而在这一切的转变过程中,Bell表示,至少我们已经开始明白,所有的一切都会朝着建立一种数据追踪法则的方向发展,包括模拟和数字数据在内,而且,我们还必须有能力管理所有数据。

          英特尔专家分享云计算时代大数据的分析与挑战(电子工程专辑)

           

          “对我来说,在这份工作中,数据本身并不是让我最感兴趣的地方,因为所有的一切事物都会产生数据,真正有趣之处在于如何开发更能善加运用这些数据的算法之类,”她解释道。

           

          今天,我们使用数据的方法,并非都能直观地展现出数据本身的意义,Bell说,特别是演算法──要让所有的数据都能善加运用,就必须深入了解数据本身的正确性,而这又和最初的数据填写者有着密切关联。

           

          “所有我们试?#21152;?#26469;让数据使用更加合理的想法,都会在一开始被?#22836;?#22312;最优先的位置,”她说。事实上,她也点出了当我们开始在单一一种数据模式内?#24050;?#25968;据间的固定模式、因果关系和关联时,?#23548;?#19978;都早已落入固有的偏见之中。

          “对我而言,大数据分析最迷人之处不仅在于汇聚了来自各个领域的广泛数据,更重要的是你可以拿它们来做些什么,”Bell表示,我们愈来愈依赖数据分析,某种层面来说,这也代表着文化脚本(cultural script)正在跨入崭新的水平。

          这类有关数据分析的想法,也推动数据朝“拟人化”(anthropomorphizing)的方向发展。Bell指出,在开始讨论到“数据的秘密生活”(the secret life of data)之际,所有这些数据都将是必要的。而这些讨论也将进一步推动大数据和云计算等应用的扩展。 

          Bell表示,所有的数据?#23548;?#19978;都拥有它自己的特性,这正是使它与其他所有数据有所差异化之处,因此,在分析数据以前,最好先厘清所有数据的特性。

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